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#AIアプリ開発
AIアプリ開発に関する記事の一覧です。
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記事一覧
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AI開発の待ち時間はどこにある?Scionの事例から見直すGitとCI
AIコーディングで変更が増えると、Gitの取得やCIの待ち時間が開発全体の制約になります。Anthropicの社内基盤Scionの事例を手がかりに、浅い取得・部分取得・sparse…
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AIセキュリティレビューは安さだけで選べない?Cloudflareの改善報告から考える検証
CloudflareのAIコードレビュー改善報告をもとに、費用削減と安全性の評価を分けて考えます。指摘が減る理由、見逃しの確かめ方、推論設定や入力範囲の比較、処理失敗と問題なしの区…
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MiniMax M3.1 FlashはWeb開発で使える?API単価と推論設定から考える採用判断
MiniMaxは10月19日にM3.1 Flashを公開しました。公式のAPI料金、推論の深さ、互換APIの注意点を確認し、Web開発の小さな修正や反復作業でどう試すかを整理します…
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MicrosoftがAIエージェントの監督を拡張!検出・権限調整・実行時保護の確認点
Microsoftは10月19日、Project Perceptionを社内AIエージェントの継続監督へ拡張する方針と機能を発表しました。動作中のリスクに応じた権限調整を軸に、Co…
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構造化出力とツール呼び出しはどう違う?AIをWeb機能へ組み込む設計
AIからJSONを受け取る構造化出力と、外部の処理につなぐツール呼び出しの違いを解説します。問い合わせ分類を例に、スキーマ設計、値の検証、判断できない場合の扱い、保存処理との分離、…
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AIの改善を勘で判断しないために|評価データと回帰テストの始め方
AI機能の品質を「よさそう」で判断しないための評価設計を解説します。実際の用途に合う質問集と合格条件を作り、コード・AI・人の採点を使い分ける方法、モデル変更時の回帰テスト、費用と…
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RAGの回答がずれるのはなぜ?文書分割と検索品質から改善する
RAGの回答精度を改善するには、モデル変更の前に文書の取り込み・分割・検索結果を確認することが重要です。チャンクの作り方、キーワード検索とベクトル検索の組み合わせ、再順位付け、出典…
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